魔女の沼

おまえの「つらい」をかぞえろ!

早起き生活を始めて一週間が経ちました

生活

ここ一週間くらい、4時半(目標)~5時に起きて21時半~22時には寝る生活をしています。
残業が少ないおかげですね。こんな生活ができるのも今だけのはず…来期のプロジェクトが始まったら…あああ…

きっかけ

最近、よくAIだとか人工知能だとかと話題になっています…が、冷めた目で見ていました。 どうせ人工知能なんて限られた一部のエンジニアしか使わないし、一部の意識高い人が騒いでるだけでしょう、と。

ところが本屋に行ってびっくり。どこに行っても人工知能コーナーがある。
これはやばい!乗り遅れた!こんなに大規模なブームだとは思わなかった!今後食っていくために(あと収入上げるために)は避けられないのでは…と思い、今年はAI(機械学習・DeepLearning)関連に時間をかけることにしたのでした。

今やっていること

参考にしているもの

読んだ/読んでる/これから読む

読みやすく分かりやすいけど、それほど得られるものも多くなく、人工知能とは何かを知らない人向けという感じだった。
一度読んだけど2周目はないかなぁ…

入門者向けという感じだけど、Pythonの経験がほとんど無かったので練習がてらサンプルコードを頑張って写している。
ライブラリの使い方が中心だから、慣れたら必要な箇所だけ読み進めたら良いのかも。
機械学習全般を広く浅く学べる、と思う。本屋に行くとわりと山積みされている。 進捗50%程度。

難しいのでほとんど進められていない。上記の初心者向けの本が終わったらこちらに取り組む予定。
数式がたくさん。とりあえず線形代数くらいはちゃんと理解しておかないと読むのがつらそう。

前提知識として必要だと感じたので進めている。コーディングに疲れたから数学でもやろう、という気分のときに少しずつ。
大学の時に教養で学んだはずなのに…院試のときに一通り復習したはずなのに…さっぱり思い出せないぞ…普段数学なんて使わないし…

udemyの動画教材。 満員電車で本を広げるわけにもいかず、手元にPCのない環境でプログラミングが前提の本を読んでも面白くないのでスマホで動画を観る。
難易度は低く話す速度も遅いので、2倍速で再生してもついていけそう。
これ、言語のチュートリアルに時間を割きすぎじゃないかな…Pythonに慣れている人なら後半の3分の1だけ観ればよさそう。私は最初から順に追ってるけど…

購入したものの、まだ Deep Learning に手を出すのは早いと思い、始めていない。そもそも上の動画がまだ途中ですし。
動画学習がどこまで役に立つかは分からないけど、電車内で2chまとめサイトを見ているよりは有意義だとは思う。

感想とか

おかしいなぁ…機械学習も(入門だけ)線形代数も大学で単位取ったはずなんだけどなぁ…全く覚えてないぞ…
今になってやり直すことになるとは思わなかった!

とりあえず早起きしてテキストを進める生活を続けているものの、いつまで続けられるんだろう…経験上、早起きとか継続的な学習って一週間で限界なんだよなぁ…

そんなことよりネトゲしてLv上げなきゃなぁ

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